Curso Deep Learning (Modalidad Sincrónica) – Duoc UC

Curso Deep Learning (Modalidad Sincrónica)

Descargar malla Solicitar información

Descripción

El e-learning Sincrónico es una modalidad de aprendizaje en que el tutor y el alumno se escuchan, se leen y/o se ven en el mismo momento, independiente de que se encuentren en espacios físicos diferentes. Esto permite que la interacción se realice en tiempo real, como en una clase presencial.

En el contexto de los grandes cambios tecnológicos, los profesionales de las ciencias de la computación e informática han debido ir adecuando sus técnicas de programación hacia el diseño de métodos que permitan que las computadoras “aprendan”, entendiendo esta acción como la posibilidad de que su desempeño aumente producto de la experiencia, o sea, cuando logran desarrollar una habilidad que no estaba presente en sus rasgos originales. Estas nuevas operaciones han hecho que se posibilite a las computadoras para que puedan convertir muestras de datos en programas sin tener que escribir estos últimos de manera explícita. En otras palabras, el resultado de este análisis de datos recopilados posibilita obtener modelos que infieran conductas aplicables a un conjunto mayor de datos. Esta operación es llamada aprendizaje automático”, “aprendizaje de máquinas” o “Machine learning”, la cual ha tenido un alto impacto en áreas tan diversas, la ciberseguridad, marketing personalizado, scoring bancario, predicción de fugas de clientes, etc.  

El aprendizaje profundo (Deep learning) es parte del machine learning, con la gran diferencia de que utiliza algoritmos matemáticos más complejos, que sirven para resolver, de una manera óptima, una serie de problemas – tanto supervisados como no supervisados -, a muy alta velocidad, gracias a la capacidad de las redes neuronales artificiales. Deep Learning tiene muy buen desempeño en casos de uso como procesamiento de texto, de audio e imagen.

Por estas razones, el propósito principal de este curso es capacitar a los participantes para explorar datos, conocer los modelos disponibles y proponer soluciones o predicciones que hagan sentido en la gestión de la organización e impacten en sus resultados.

Sence

  • Nombre Sence: Aplicación de herramientas de Deep Learning en la gestión de la empresa
  • Código Sence: 1238019838

Certificación

Al final del curso, el participante recibirá un certificado con el nombre institucional del programa: “Aplicación de herramientas de Deep Learning en la gestión de la empresa”


Programa Conducente

Este Curso forma parte del Programa que te permitirá acceder al Diplomado en Ciencia de Datos. Como requisito para acceder al Diplomado debes tomar los cursos detallados a continuación en un plazo máximo de 2 años.

Cursos conducentes a Diplomado en Ciencia de Datos:


Objetivos

Utilizar modelos y herramientas especializadas que permitan gestionar datos e identificar patrones en datos no estructurados (texto, voz y audio), con el fin de transformarlos en información predictiva para la toma de decisiones de la empresa.


Módulos

Unidad 1: Introducción al Deep Learning (10 horas)

  • Redes Neuronales artificiales
  • Deep Learning en Python con Jupyter Notebook sobre Anaconda
  • Bibliotecas de aprendizaje automático y redes neuronales:
    • Numpy
    • Tensorflow
    • Keras
    • Pytorch
  • Procesos para procesamiento y modelación de datos
  • Gradientes Descencientes.
  • Visualización de datos.

Unidad 2: Técnicas y herramientas de Deep Learning (20 horas)

  • Redes Recurrentes.
  • LSTM (Long Short – term memory)
  • Redes convolucionales.
  • Auto encoders.
  • DBM (Deep Boltzmann Machines)

Orientado

El campo ocupacional en el cual se desempeñan los participantes del curso está caracterizado por una amplia gama de posibilidades, que puede ir desde empresas de diferentes tamaños del rubro financiero, retail, servicios públicos, organizaciones relacionadas con servicios de educación, salud, comunicaciones, marketing, ingeniería y cualquier organización donde se tenga conciencia de que el dato es parte importante de la cadena de valor, ya que puede ser una ventaja competitiva.

Ingenieros y técnicos de las áreas TI, ingenieros comerciales, analistas programadores, y profesionales del marketing. Por otra parte, periodistas, psicólogos, sociólogos, y abogados que cuentan con conocimientos sobre el lenguaje de programación y datos debido a sus roles en distintos tipos de organizaciones.


Requisitos de ingreso

  • Conocimientos básicos en lógica matemática (resolución de problemas) y estadística.
  • Conocimiento de algún lenguaje de programación (preferentemente Python).
  • Conceptos básicos de Machine Learning.
  • Comprensión lectora en idioma inglés a nivel intermedio.

Duración y Fechas

Duración

30 horas

Modalidad

Sincrónica

Fechas Matrícula

Fecha inicio: 22-11-2021
Fecha Fin: Por definir
A nivel nacional - Clases lunes, miércoles y viernes (19:00 a 22:00 hrs)

Sedes y horarios

Costos y Financiamiento

Costo

$ 240.000

Descuentos

  • 30% Titulados Duoc UC
  • 15% - 25% para Ex-alumnos de Educación Continua
  • Consultar otros descuentos

Financiamiento

1._ Webpay 2._ Transferencia 3._ Orden de compra de la Empresa, a nombre de: Fundación Instituto Profesional Duoc UC 72.754.700-2

Módulos

Curso I

Introducción al Deep Learning (10 horas)

Curso II

Técnicas y herramientas de Deep Learning (20 horas)

Para mayor información

Descargar malla

Otros programas que te pueden interesar