Curso Machine Learning (Modalidad Sincrónica) – Duoc UC

Curso Machine Learning (Modalidad Sincrónica)

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Descripción

El e-learning Sincrónico es una modalidad de aprendizaje en que el tutor y el alumno se escuchan, se leen y/o se ven en el mismo momento, independiente de que se encuentren en espacios físicos diferentes. Esto permite que la interacción se realice en tiempo real, como en una clase presencial.

En el contexto de los grandes cambios tecnológicos, los profesionales de las ciencias de la computación e informática han debido ir adecuando sus técnicas de programación hacia el diseño de métodos que permitan que las computadoras “aprendan”, entendiendo esta acción como la posibilidad de que su desempeño aumente producto de la experiencia, o sea, cuando logran desarrollar una habilidad que no estaba presente en sus rasgos originales. Estas nuevas operaciones han hecho que se posibilite a las computadoras para que puedan convertir muestras de datos en programas sin tener que escribir estos últimos de manera explícita. En otras palabras, el resultado de este análisis de datos recopilados posibilita obtener modelos que infieran conductas aplicables a un conjunto mayor de datos.

Este “aprendizaje automático”, “aprendizaje de máquinas” o “Machine learning”, ha tenido un alto impacto en áreas tan diversas, como por ejemplo la seguridad de datos (predecir archivos malware, buscar anomalías que potencialmente se podrían transformar en ataques a los sistemas de seguridad), la seguridad personal (reconocimiento biométrico, detección de fraudes), seguridad financiera (trabajar con altos volúmenes de transacciones a alta velocidad), cuidado de la salud (detección de factores de riesgo en grandes poblaciones), marketing personalizado, recomendaciones según tendencia del usuario, búsqueda online personalizada, procesamiento de lenguaje natural, sistema de conducción inteligente de vehículos, y muchas otras posibilidades.

Por estas razones, el propósito principal de este curso es capacitar a los participantes para explorar datos y proponer soluciones o predicciones que impacten en la gestión de la empresa y sus resultados.

Sence

  • Nombre Sence: Aplicación de herramientas informáticas para constituir Machine Learning
  • Código Sence: 1238019828

Certificación

Al final del curso, el participante recibirá un certificado con el nombre institucional del programa: “Aplicación de herramientas informáticas para constituir Machine Learning”


Programa Conducente

Este Curso forma parte del Programa que te permitirá acceder al Diplomado en Ciencia de Datos. Como requisito para acceder al Diplomado debes tomar los cursos detallados a continuación en un plazo máximo de 2 años.

Cursos conducentes a Diplomado en Ciencia de Datos:


Objetivos

Utilizar modelos y herramientas especializadas que permitan gestionar datos e identificar patrones, con el fin de transformarlos en información predictiva para la toma de decisiones de la empresa.


Módulos

Unidad 1: Técnicas para la exploración y preparación de datos (10 horas)

  • Datos.
  • Python.
  • Jupyter Notebook en Anaconda y Colaboratory.
  • Librerías de Python para ML como:
    • Numpy
    • Pandas
    • Matplotlib
    • Scikit learn
  • Estadística orientada a datos.
  • Procesos de Limpieza de datos: lectura de datos desde fuentes .
  • Visualizaciones y exploración de datos.

Unidad 2: Técnicas de predicción de datos con Machine Learning (20 horas)

  • Técnicas de clasificación.
  • Segmentación y asociación en Machine Learning.
  • Técnicas de regresión: Regresión lineal y logística con Python.
  • Uso de lenguaje “R” y Python.
  • Algoritmos matemáticos para entrenamiento de modelos.
  • Sistemas de recomendación o predicción.

Orientado

El campo ocupacional en el cual se desempeñan los participantes del curso está caracterizado por una amplia gama de posibilidades, que puede ir desde empresas de diferentes tamaños del rubro financiero, retail, servicios públicos, organizaciones relacionadas con servicios de educación, salud, comunicaciones, marketing, ingeniería y cualquier organización donde se tenga conciencia de que el dato es parte importante de la cadena de valor, ya que puede ser una ventaja competitiva.

Ingenieros y técnicos de las áreas TI, ingenieros comerciales, analistas programadores, y profesionales del marketing. Por otra parte, periodistas, psicólogos, sociólogos, y abogados que cuentan con conocimientos sobre el lenguaje de programación y datos debido a sus roles en distintos tipos de organizaciones.


Requisitos de ingreso

  • Conocimientos básicos en lógica matemática (resolución de problemas) y estadística.
  • Conocimiento de algoritmos y/o algún lenguaje de programación (preferentemente Python) y lenguaje SQL.
  • Comprensión lectora en idioma inglés a nivel intermedio.

Duración y Fechas

Duración

30 horas

Modalidad

Sincrónica

Fechas Matrícula

Fecha inicio: 22-10-2021
Fecha fin: Por definir
A nivel nacional - Clases lunes, miércoles y viernes (19:00 a 22:00 hrs)

Sedes y horarios

Costos y Financiamiento

Costo

$ 240.000

Descuentos

  • 30% Titulados Duoc UC
  • 15% - 25% Ex-alumnos de Educación Continua
  • Consulta por descuentos promocionales

Financiamiento

1._ Webpay 2._ Transferencia 3._ Orden de compra de la Empresa, a nombre de: Fundación Instituto Profesional Duoc UC 72.754.700-2

Módulos

Curso I

Técnicas para la exploración y preparación de datos (10 horas)

Curso II

Técnicas de predicción de datos con Machine Learning (20 horas)

Para mayor información

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