Ingeniería en Ciencia de Datos – Duoc UC

Ingeniería en Ciencia de Datos

Nuevo perfil profesional100% Online

LA CARRERA

Estudia la carrera profesional de Ingeniería en Ciencia de Datos y fórmate para convertir la información en un recurso clave para la toma de decisiones estratégicas. Aprenderás a recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias que apoyen la toma de decisiones, impulsen la innovación y el crecimiento sostenible de las organizaciones en distintos sectores productivos.

Esta carrera está abierta a profesionales de todas las áreas y sectores económicos, ya que la ciencia de datos es una disciplina transversal que enriquece y transforma la gestión en industrias tan diversas como la salud, las finanzas, la educación, el comercio, la manufactura, el sector público, entre muchas otras. Es, en esencia, ciencia de datos para todos.

Durante tu formación, desarrollarás competencias en estadística aplicada, programación, machine learning y metodologías de software, junto con una visión crítica orientada a los resultados de negocio. Esto te permitirá diseñar, evaluar e implementar modelos analíticos avanzados que fortalezcan la planificación, optimicen procesos y mejoren la capacidad competitiva de las empresas.

Con un enfoque ético, responsable, riguroso y centrado en la gestión organizacional, aplicarás técnicas que aseguren la validez de los resultados y aprenderás a comunicar hallazgos con claridad. Así, contribuirás a alinear las decisiones de la alta dirección con datos confiables, potenciando la transformación digital y el desempeño estratégico de las organizaciones.

CAMPO LABORAL

Como ingeniera o ingeniero en Ciencia de Datos, podrás integrarte a instituciones públicas y privadas, tanto a nivel nacional como internacional, en organizaciones de distintos tamaños y sectores económicos. Tu perfil será altamente demandado en áreas como gestión administrativa, finanzas, marketing, salud, gobierno, entretenimiento y tecnologías emergentes, entre muchas otras.

Gracias a tus competencias, estarás preparado para aportar en las distintas etapas del proceso de generación de valor: desde el análisis y gestión de información, hasta el diseño de modelos predictivos, segmentación de clientes, optimización de procesos, estudio de fenómenos sociales y detección temprana de tendencias de mercado.

Además, desde la Escuela de Informática y Telecomunicaciones, promovemos la visión de emprender proyectos propios o ejercer de manera independiente, brindando consultoría y asesoría especializada en analítica avanzada y ciencia de datos, orientada a apoyar la toma de decisiones estratégicas y a impulsar la transformación digital de organizaciones de cualquier sector.

DETALLES DE LA CARRERA

DURACIÓN

  • 8 bimestres

MODALIDAD

  • Carrera 100% Online

REQUISITO DE INGRESO

  • Poseer un título profesional reconocido por el Ministerio de Educación, provenientes de diversas áreas como ingeniería, administración, salud, ciencias sociales, informática, entre otras; que deseen especializarse en el análisis y modelado de datos para la toma de decisiones.
  • Tener experiencia previa en el ámbito tecnológico y conocimientos fundamentales en el uso de herramientas digitales, pensamiento lógico matemático, lenguajes de programación y estadística aplicada que busquen profundizar en este campo y potenciar su desarrollo profesional o realizar una reconversión laboral.
  • Asimismo, debe poseer una actitud analítica, proactiva y colaborativa frente a la resolución de problemas complejos en contextos organizacionales.

MALLA DE LA CARRERA

MALLA: INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS

SEDES Y ARANCELES (Aranceles 2025)

CAMPUS VIRTUAL

Jornada y Modalidad: Online

Matricula anual: $174.000
Arancel mensual: $287.000 (10 aranceles al año)

Descripción del Perfil de Egreso

Quien se titula de la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos de Duoc UC posee las competencias necesarias para investigar, recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, identificando patrones, tendencias e insights, que permiten realizar y desarrollar soluciones integrales y seguras a problemas complejos de la industria.
Durante su formación ha desarrollado competencias y capacidades para un análisis crítico de datos, diseñar, evaluar, adaptar e implementar modelos estadísticos y de machine learning, permitiendo generar conocimiento útil que apoya una toma de decisiones informada, estratégica y basada en evidencia.
Con una visión integral del negocio y de la búsqueda de soluciones, el egresado/a, está preparado/a para liderar proyectos con un enfoque crítico y ético, asegurando la explicabilidad de los resultados obtenidos, comunicándolos de manera efectiva a distintos públicos incluyendo a directores, ejecutivos e inversionistas.
Además, posee la capacidad de adaptarse a contextos dinámicos y ágiles, integrándose a equipos multidisciplinarios, colaborando en la mejora continua de procesos y productos basados en datos. Todo ello, considerando el entorno, la disponibilidad de datos de calidad, el uso de tecnologías de vanguardia y las necesidades específicas de la organización.
Quien se titula de Duoc UC integra una formación ética centrada en la persona con una mirada transcendente, desde la visión cristiana, que da sentido a la vida y contribuye al bien común de la sociedad.

Mención Ciencia de Datos

Con la mención en Ciencia de Datos quien se titula de Duoc UC, posee la capacidad analítica y el pensamiento crítico para procesar grandes volúmenes de datos, provenientes de distintas fuentes de información, utilizando metodologías, creando y haciendo uso de modelos de analítica avanzada. Explora, analiza, describe y predice a partir de los datos para apoyar la toma de decisiones de la organización. Utilizando protocolos, estándares y tecnologías en el contexto de la ciencia de datos.
La persona titulada cuenta con competencias en las líneas formativas de Machine Learning, Análisis de Datos y Software para Ciencia de Datos.

Descripción del Campo Ocupacional

El campo laboral de Ingeniería en Informática mención Ciencia de Datos considera organizaciones de carácter público y privado, donde se necesite generar información y conocimiento a partir de los datos, a través de algoritmos, modelos de analítica avanzada y técnicas de aprendizaje automático, que permitan reducir la incertidumbre de los distintos escenarios y facilitar la toma de decisiones.
Él o la profesional podrá desempeñarse como cientista de datos, en organizaciones de todo tipo y nativas digitales, liderando proyectos relacionados al área.

Competencias del Perfil de Egreso

  • Diseñar y generar soluciones de software innovadoras y de calidad, aplicando el ciclo de vida de éste, según las características del proyecto, las mejores prácticas de la industria y sus estándares de calidad.
  • Diseñar y generar soluciones que permitan resolver los requerimientos de información en el contexto de las organizaciones, considerando bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Diseñar y adaptar los procesos de ingeniería de requisitos, a través del uso de metodologías de vanguardia y estándares de la industria, para el desarrollo de soluciones TI complejas, innovadoras y de calidad.
  • Analizar y comunicar datos complejos por medio de herramientas gráficas, librerías de programación, estadística, entre otras, que permitan a la organización obtener conocimiento y orientar la toma de decisiones basada en modelos de aprendizaje automático.
  • Crear modelos predictivos complejos a partir del análisis de grandes volúmenes de datos, desarrollo de algoritmos innovadores y de técnicas analíticas avanzadas, para permitir a la organización pronosticar el comportamiento de su negocio, reducir la incertidumbre y alcanzar sus objetivos.
  • Aplicar softwares innovadores que permitan la producción, implementación y despliegue de los modelos de aprendizaje automático desarrollados, de acuerdo al sistema operativo y plataforma TI dispuesta en la organización.
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