Curso Análisis Avanzado de datos en Power BI y SQL – Duoc UC

Curso Análisis Avanzado de datos en Power BI y SQL

Duración

30 horas


Modalidad

Online Sincrónico
(Clases en vivo por plataforma)

Fecha y Horario

Fecha de Inicio: 26/05/2025
Días de clases: Lunes y miércoles
de 19:00 a 22:00 hrs

Valor

$255.000
Código SENCE 1238072657

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Descripción

En un entorno empresarial impulsado por datos, este curso avanzado te prepara para integrar bases de datos SQL con Power BI, potenciando tus capacidades de análisis y visualización de datos.

Aprenderás a realizar consultas SQL avanzadas, conectar y manipular grandes conjuntos de datos, y utilizar funciones DAX para análisis profundos. Además, desarrollarás habilidades para integrar datos de diversas fuentes y crear informes personalizados que optimicen la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque práctico, adquirirás herramientas clave para abordar desafíos reales y destacar como experto en inteligencia empresarial.


Certificación

Al final del curso, el participante recibirá un certificado con el nombre institucional del programa: “Curso Análisis avanzado de datos en Power BI y SQL”


Objetivos

Integrar bases de datos SQL con Power BI para análisis y visualización avanzada.


Orientado

Profesionales en áreas como inteligencia de negocios, análisis de datos, tecnología de la información y gestión empresarial que deseen perfeccionar sus habilidades en la integración de SQL y Power BI, optimizando la toma de decisiones basada en datos.


Requisitos de Ingreso

Conocimientos previos:

  • Excel nivel intermedio.
  • Power BI en nivel usuario.

Documentación requerida:

  • Firmar una constancia de autodeclaración de conocimientos, confirmando el cumplimiento de los requisitos.
  • Presentar un currículum vitae que evidencie los conocimientos exigidos.

Requerimientos de software:

  • Sistema operativo Windows 10 o superior.
  • Navegador de Internet (Chrome, Firefox).
  • SQL Server Management Studio o sistema compatible con SQL Server (Heidi SQL, Sequel Pro, entre otros).

Requerimientos de Hardware:

  • Procesador Intel de 2.0 GHz (preferible Core dúo).
  • 8 Gb de Memoria RAM.
  • Espacio libre en el disco duro de 1 Gb.
  • Conexión a internet cableada o WI-FI estable.

Contenido del Curso

Tema I: "Introducción a Business Intelligence y Modelos de Datos"

Conceptos básicos de Business Intelligence:

  • Conceptos básicos de Business Intelligence.
  • Modelos de datos: entidad-relación.
  • Jerarquía de modelos en Power BI (tablas de dimensión y tablas de hechos)

Tema II: "Importación Avanzada de Datos"

Conexiones a diversas fuentes de datos:

  • Excel, SQL Server, Oracle, CSV, páginas web.
  • Importación y configuración de datos en Power BI.

Tema III: "Transformación y Preparación de Datos con Power Query"

Manipulación y preparación de datos:

  • Agrupación y manipulación de datos.
  • Creación y renombramiento de columnas.
  • Eliminación de datos innecesarios.

Tema IV: "Configuración y Optimización del Modelo de Datos"

Optimización del modelo de datos:

  • Asignación de tipos de datos.
  • Creación de relaciones entre tablas.
  • Creación de columnas calculadas y medidas en Power BI.

Tema V: "Diseño de Informes y Optimización Final"

Diseño de informes personalizados:

  • Configuración de títulos, fondos y herramientas interactivas.
  • Filtros avanzados.

Tema I: "Introducción a Funciones DAX Avanzadas"

Conceptos avanzados de DAX:

  • Manejo de variables.
  • Creación de tablas calculadas.
  • Medidas complejas en DAX.

Tema II: "Funciones DAX para Inteligencia de Tiempo y Cálculo Dinámico"

Aplicación de funciones avanzadas:

  • Funciones de inteligencia de tiempo (Calculate, Filter, Related, Userelationship).
  • Cálculos dinámicos y su aplicación en análisis temporal.

Tema III: "Tablas de Fechas y Funciones de Iteración"

Uso avanzado de tablas y funciones:

  • Creación y uso de tablas de fechas.
  • Funciones de iteración: AverageX, SumX, entre otras.

Tema IV: "Uso de SQL para Optimización de Modelos de Datos en Power BI"

Optimización y transformación de datos:

  • Transformación y preparación de datos mediante consultas SQL avanzadas.
  • Técnicas de conexión y extracción de datos desde bases de datos a Power BI.

Tema V: "Consultas SQL Optimizadas y Casos Prácticos de DAX y SQL Combinados"

Prácticas avanzadas con SQL y DAX:

  • Creación de vistas y subconsultas para análisis específicos.
  • Casos prácticos de uso combinado de DAX y SQL en la construcción de modelos de datos eficientes.

Financiamiento

Descuentos

  • 30% Titulados Duoc UC*
  • 15% - 25% Ex-alumnos de Educación Continua*
  • Consulta por descuentos promocionales (*Descuentos no acumulables)

Métodos de Pago

  • Débito o Crédito ( 3 cuotas precio contado)
  • Transferencia
  • Orden de compra Empresa