Descripción
El software Power BI es líder dentro del mercado en los aplicativos de analítica avanzada, dado que permite extraer conocimiento de los datos, a través de herramientas para la creación, representación y gestión de grandes volúmenes de datos de distinto origen. La información visualizada facilita el proceso de análisis y generación de informes personalizados o integrados del negocio, brindando una mejor perspectiva del rendimiento e incrementando la inteligencia empresarial.
El manejo avanzado de esta herramienta supone el procesamiento y análisis de información de diversas fuentes (SQL, Server, Oracle y otras), usando fórmulas y funciones DAX. Así como la creación optimizada de informes y presentaciones, a partir del manejo de herramientas como Power Query, Storytelling y objetos visuales avanzados.
Sence
- Nombre Sence: Uso de Herramientas Avanzadas de Power BI en Procesamiento y Análisis de Datos
- Código Sence: 1238041018
Objetivos
- Aplicar herramientas avanzadas de Power BI en el análisis y procesamiento de datos, de acuerdo a las especificaciones técnicas establecidas por el software.
- Aplicar herramientas de Power BI en la construcción de informes o paneles de visualización de datos, según las especificaciones técnicas establecidas por el software.
- Aplicar fórmulas y funciones DAX en el modelamiento y análisis de datos de acuerdo con las especificaciones de Power BI.
- Utilizar herramientas de análisis y presentación de información situada en contextos diversos, de acuerdo con las especificaciones de Power BI.
Orientado
Analistas de datos, líderes de proyecto, coordinadores y administrativos encargados de crear y diseñar informes. Analistas de procesos, analistas de datos, especialistas de áreas de estudios, colaboradores del área de finanzas, marketing, ventas, recursos humanos, y operaciones.
Requisitos de ingreso
- Manejo de Power BI nivel básico.
- Manejo de Excel nivel Intermedio
- Contar con un equipo con acceso a internet (procesador mínimo Pentium 4 o similar, con un mínimo de 4GB de memoria ram, conexión a internet y navegador Explorer 10 o superior, Google Chrome o Safari.)
- También contar con audífonos y/o parlantes en su computador o notebook.
Unidades
Unidad I: Modelado y visualización de la información en Power BI (9 horas)
Proceso de importación:
- Búsqueda de fuentes de información en Excel
- Archivo de texto plano
- Páginas web asociadas y SQL Server
Transformación de datos:
- Crear columnas
- Renombrar columnas
- Eliminación de columnas
- Entre otras operaciones.
Configuración de propiedades de tablas y columnas. Asignación de tipo de datos.
Configuración del modelo de datos y creación de relaciones entre tablas.
Crear columnas calculadas.
Creación de informes de datos:
- Realización de paneles considerando título, fondo
- Información sobre herramientas
Incorporación de filtros avanzados al panel o al informe.
Programación de actualizaciones automáticas de datos e informes.
Publicación de reportes e informes con acceso web público o autenticado.
Unidad II: Dax para el modelado y análisis de información en Power BI (6 horas)
Fórmulas y funciones DAX:
- Conceptos generales y manejo de variables.
Tablas calculadas:
- Uso de Filter, Values, Distinct y All función).
Tablas de fechas:
- Elaboración de tablas calendario.
Medidas:
- Función de Filtro
- Función de Fila
- Función iterador
- Función Averagex
- Función Relatedtable.
Función Calculate:
- Qué es Calculate y sus usos
- Combinación con otras funciones (Calculate + Filtro; Calculate + All).
Funciones asociadas a la inteligencia de tiempo:
- Funciones para tiempos acumulados
- Funciones para tiempos comparativos
- Función Userelationship.
Unidad III: Análisis aplicado y presentación de la información en Power BI (15 horas)
Power Query:
- Uso de la Tabla calendario y funciones de obtención de detalles e información de herramientas para visualización de datos personalizados (Drillthrough y Tooltips).
Creación y uso de botones, marcadores e imágenes (para navegación, selección, modificaciones de objetos visuales a partir de una misma información, cambios de eje en gráficos, limpiezas de filtros y otros).
Uso de filtros avanzados (filtros de tiempo, filtros sincronizados, filtros TopN).
Story Telling como herramienta de presentación de informe de datos. La importancia de la narrativa:
- ¿Qué es?
- ¿Por qué emplear storytelling?
- ¿Cómo hacer storytelling?
- Diferentes escenarios para el uso de storytelling.
Objetos visuales avanzados para el manejo y presentación de la información.
Escenario de implementación (simulación).
Financiamiento
Descuentos
- 30% Titulados Duoc UC*
- 15% - 25% Ex-alumnos de Educación Continua*
- Consulta por descuentos promocionales (*Descuentos no acumulables)
Métodos de Pago
- Webpay - 3 cuotas precio contado
- Transferencia
- Orden de compra Empresa