Diplomado En Gestión De E-Commerce – Duoc UC

Diplomado En Gestión De E-Commerce

Duración

7 meses


Modalidad

Online Sincrónica
(Clases en vivo por plataforma)

Fecha y horario

Fecha inicio: 06/11/2025
Clases: mar-jue
19:00 a 22:00

Valor

$960.000


Descargar brochure Solicitar información

Descripción

Desarrolla competencias clave para gestionar plataformas E-commerce con visión estratégica y operativa.

El comercio digital avanza rápidamente y requiere profesionales con dominio integral del ecosistema E-commerce. El Diplomado en Gestión Estratégica de E-Commerce de Duoc UC entrega herramientas prácticas para operar plataformas como Shopify, gestionar catálogos, optimizar campañas con IA y mejorar la experiencia del cliente. Aprenderás desde la planificación hasta la postventa, integrando procesos comerciales digitales en entornos reales y simulados. Ideal para técnicos y profesionales que buscan especialización con foco práctico y alta empleabilidad.


Certificación

Al final del curso, el participante recibirá una certificación con el nombre institucional del programa: “Diplomado en Gestión Estratégica de E-Commerce”. Esta certificación valida tus competencias en gestión operativa y estratégica de canales digitales, fortaleciendo tu perfil en un entorno laboral altamente competitivo.


Objetivos

Aplicar herramientas y estrategias operativas del E-commerce para la creación, gestión y optimización de canales digitales, integrando procesos comerciales, análisis de datos, plataformas tecnológicas y estrategias centradas en el cliente.


Orientado

Dirigido a técnicos y profesionales del marketing, administración, logística y áreas comerciales que se desempeñan o desean integrarse en entornos E-commerce. Ideal para encargados de ventas digitales, soporte de plataformas, analistas de campañas o atención al cliente online.


Requisitos de ingreso

Título técnico o profesional en áreas como marketing, administración, informática, diseño, logística o áreas afines o al menos 1 año de experiencia laboral demostrable en comercio electrónico, ventas digitales, soporte de plataformas o funciones administrativas/comerciales vinculadas.


Cursos

Unidad 1: Principios y estructuras del ecosistema E-commerce

Objetivo: Identificar los principios del ecosistema E-commerce, de acuerdo con los modelos de negocio establecidos en entornos digitales.

  • Introducción al ecosistema E-commerce
    • Tipos de modelo de negocio: B2B, B2C, D2C.
  • Plataformas digitales
    • CMS, marketplaces y plataformas propias.
  • Rol del marketplace
    • Como canal de venta, medio digital y modelo de negocio.
  • Omnicanalidad
    • Buyer persona y Customer Journey.

Unidad 2: Estrategia, procesos y normativa en E-commerce

Objetivo: Aplicar estrategias en procesos de venta E-commerce y experiencia del cliente según la normativa vigente.

  • Principios de marketing digital
    • Embudos, campañas, SEO, automatización y personalización.
  • Modelos de conversión
    • Embudos tradicionales vs. modelo Flywheel.
    • Definición de objetivos digitales y KPIs.
  • Estrategia E-commerce básica
    • Productos, canales, públicos.
  • Flujo de venta digital
    • Desde atracción hasta conversión y postventa.
  • Normativa aplicable
    • Ley Pro-Consumidor, derecho a retracto, protección de datos personales.
  • Aplicación práctica
    • Diseño de estrategia E-commerce integrando procesos, canales y normativa.

Unidad 1: Creación y optimización de catálogos digitales

Objetivo: Analizar herramientas en plataformas de E-Commerce bajo criterios de organización, redacción y visibilidad comercial en entornos operativos.

  • Fundamentos de gestión de catálogos en E-commerce
  • Redacción efectiva de fichas de productos
    • SEO y persuasión.
  • Taxonomías, categorías y atributos en productos digitales
  • Carga masiva de productos
    • Uso de plantillas CSV en Shopify, WooCommerce, etc.

Unidad 2: Integración de catálogos con stock, medios de pago y métricas

Objetivo: Aplicar herramientas en plataformas E-Commerce de acuerdo con los catálogos, stocks y métricas operativas establecidas.

  • Integración de catálogos con stock e inventarios
    • ERP, Google Sheets, Softland.
  • Configuración de medios de pago y despacho
    • Desde plataforma (Shopify, WooCommerce, etc.).
  • Paneles básicos de control
    • Métricas clave en catálogos.
  • Introducción a Google Analytics 4 (GA4)
    • Visualización de rendimiento por categoría/producto.
  • Uso de herramientas visuales para fichas
    • Canva y Figma.
  • Actividad evaluativa integradora
    • Simulación de catálogo conectado a stock y dashboard básico.

Unidad 1: Análisis y visualización de datos para campañas digitales

Objetivo: Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos basadas en IA en el seguimiento de campañas de marketing digital.

  • Recopilación y procesamiento de datos para marketing digital
    • Fuentes de datos: Google Ads, Meta Ads, CRM, web analytics.
    • Preparación de datos: limpieza y formato.
    • Automatización del procesamiento con herramientas basadas en IA.
  • Visualización de datos con herramientas de IA
    • Principios de visualización efectiva en marketing.
    • Plataformas recomendadas: Google Looker Studio, Power BI, GA4.
    • Uso de IA para generar gráficos, insights y personalización.
  • Análisis de resultados con enfoque predictivo
    • Métricas clave: CPC, CTR, CPA, ROAS, tasas de conversión.
    • Identificación de patrones de comportamiento del usuario.
    • Modelos basados en IA para interpretación de datos.
  • Dashboards inteligentes para monitoreo de campañas
    • Diseño y estructura táctica, operativa y estratégica.
    • Selección de indicadores según tipo de campaña.
    • Automatización del monitoreo con IA.
  • Toma de decisiones basada en datos
    • Análisis comparativo entre campañas y audiencias.
    • Recomendaciones automatizadas con IA.
    • Decisiones en tiempo real vs. estratégicas.

Unidad 2: Optimización automatizada de campañas con IA

Objetivo: Aplicar técnicas de segmentación predictiva y automatización basadas en IA en la optimización continua de campañas de marketing digital.

  • Modelos predictivos aplicados a marketing digital
    • Funcionamiento de modelos predictivos con IA.
    • Segmentación de audiencias según comportamiento.
    • Identificación de usuarios con alta probabilidad de compra o abandono.
  • Optimización de campañas en plataformas publicitarias
    • Configuración asistida por IA en Google Ads y Meta Ads.
    • Automatización de pujas, segmentación dinámica y presupuesto.
    • Evaluación del impacto de decisiones automatizadas.
  • Ajustes automatizados según rendimiento
    • Parámetros: mensajes, horarios, dispositivos, canales.
    • Reglas de ajuste según umbrales de CPA u otros KPIs.
    • Aprendizaje automático para ajustes continuos.
  • Estrategias de mejora continua con IA
    • Ciclo de mejora continua: medir, interpretar, ajustar.
    • Identificación de oportunidades con IA.
    • Planificación estratégica con modelos predictivos.
  • Simulación de escenarios de optimización
    • Diseño de escenarios “¿qué pasaría si…?”
    • Análisis anticipado de riesgos y oportunidades.
    • Herramientas para simular sin afectar campañas activas.

Unidad 1: Gestión operativa de la atención digital y soporte postventa

Objetivo: Analizar estrategias de atención digital y soporte postventa, de acuerdo a herramientas y protocolos operativos de la compañía.

  • Perfil de cliente: definición y segmentación.
  • Protocolos de experiencia de cliente: necesidades, expectativas, mapas de experiencia y momentos clave.
  • Canales de atención digital: correo, chat, redes sociales. Omnicanalidad vs multicanalidad.
  • Herramientas de soporte: CRM básicos, sistemas de tickets y helpdesk.
  • Protocolo de gestión de reclamos, devoluciones y trazabilidad
  • Diseño de flujo de atención operativa: desde el contacto hasta la resolución.

Unidad 2: Experiencia de cliente, automatización y toma de decisiones basada en datos

Objetivo: Aplicar estrategias de automatización, toma de decisiones y experiencia de cliente de acuerdo a protocolos organizacionales.

  • Automatización del servicio: chatbots, tickets automáticos, IA aplicada.
  • Herramientas de retroalimentación: formularios, plantillas y análisis de sentimiento.
  • KPIs de atención y experiencia: NPS, tasa de resolución, satisfacción, entre otros.
  • Actividad integradora: diseño de estrategia de atención que incluya flujo digital, automatización y panel de KPIs.

Financiamiento

Descuentos

  • 30% Titulados Duoc UC*
  • 15% - 25% Ex-alumnos de Educación Continua*
  • Consulta por descuentos promocionales (*Descuentos no acumulables)

Métodos de pago

  • Botón Webpay: 3 cuotas sin interés todos los bancos / Botón Paga con tu Banco: 6 cuotas sin interés Banco Santander
  • Transferencia
  • Orden de compra empresa