Sistema de Interacción Humano-Robot en Salud Pública – Duoc UC

Sistema de Interacción Humano-Robot en Salud Pública

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Innovanorte

Este proyecto busca proponer un sistema de interacción para pacientes, a través de técnicas de interacción humano-robot, para mejorar el proceso de clasificación a los usuarios del sistema de salud.

Objetivos específicos:

  • Integrar un sistema de análisis térmico, a través de captación no física, para la obtención de datos representativos de los pacientes.
  • Desarrollar una red de robots móviles, por medio de la aplicación de algoritmos multi-agentes, para optimizar la toma de datos en pacientes críticos.
  • Almacenar datos biológicos, en base de datos, para generación de políticas de operación en equipo de robots móviles.
  • Desarrollar una interfaz de usuario, a través de herramientas web, para el personal de salud.
  • Desarrollar de un sistema de aprendizaje automático en un Cesfam de la Región Metropolitana que sea capaz de mezclar datos obtenidos en la entrada del recinto respecto de la temperatura con indicadores de riesgo para determinar el envío de robots móviles que tomen muestras de otras variables biológicas de interés que aporten al procedimiento de clasificación de los pacientes.

Integrantes:

Líder: Oscar Loyola, Candidato a Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Automática, Magister en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Eléctrica, Ingeniero Civil Electrónico e Ingeniero de Ejecución en Automatización de Procesos Industriales.

Equipo:

  • Cesar Sandoval (Docente, Escuela de Ingeniería)
  • Claudia Escobar (Docente, Escuela de Salud)
  • Nicolas Muñoz (Alumno, Ingeniería en Electricidad y Automatización Industrial)
  • Oscar Pino (Alumno, Ingeniería en Electricidad y Automatización Industrial)