PUBLICADO EL 20 Octubre, 2022
Diez iniciativas fueron ganadoras del Fondo de Investigación Aplicada y Desarrollo Experimental 2022. Una de las propuestas seleccionadas fue el proyecto “Modelado y Resolución de la Gestión de los Ciber Riesgos utilizando Programación Lineal”, del docente de la Escuela de Informática y Telecomunicaciones de la sede Viña del Mar, Omar Salinas, con la colaboración de los docentes Nicolas Contador y Jorge Gallardo.
Este concurso tiene como objetivo fomentar la participación de proyectos que resuelvan una problemática que atienda a una necesidad de una organización o que desarrollen productos desde la transformación digital y tecnológica, relacionadas al uso de IoT, 5G o Ciberseguridad.
En el caso del proyecto del docente Omar Salinas y su equipo, la propuesta nace por los altos niveles de ataques cibernéticos que reciben las organizaciones. Con el propósito de contrarrestar las vulneraciones de los sistemas, el proyecto se centra en la detección de intrusos y tráfico anómalo mediante sensores. “A través un servidor conectado a un conjunto de sensores que están instalados en cada subred. Cada uno recibirá diferentes tráficos y cuando detecte algo anómalo emitirá una alerta para evitar el ataque”, detalla el docente.
Para desarrollar el sistema de prevención de intrusos distribuido, 15 estudiantes de la carrera de Ingeniería en Conectividad y Redes de la sede de Viña del Mar están trabajando en un dashboard que reporte los posibles ataques y en caso de un evento más crítico genere una alerta a través de Telegram. De esta manera, el administrador será capaz de detectar en tiempo real un ataque y podrá evitarlo.
“Trabajar en la implementación de este proyecto ha sido una excelente oportunidad para aprender más del área de ciberseguridad. En estos meses, hemos logrado proponer ideas y acceder a herramientas y equipamiento nuevo, lo que ha sido muy relevante para mi aprendizaje”, comenta Andrés Tapia, estudiante de la carrera de Ingeniería en Conectividad y Redes.
Por su parte, el docente también está trabajando como parte del proyecto en el modelamiento matemático a través de la programación lineal que permita determinar la cantidad óptima de sensores a utilizar y escalar el proyecto a una organización más grande. “Mediante un modelamiento de optimización y la utilización de técnicas de machine learning que sea capaz de arrojar cuántos sensores necesitamos y dónde debemos instalarlos dada la infraestructura de una determinada organización”, explica el docente Omar Salinas.
Actualmente, el equipo se está preparando para realizar la prueba de los sensores en una instancia de red real en el CITT de la sede de Duoc UC sede Viña del Mar.
